谁能给我指出一个可以聚类约100万个对象的层次聚类工具(最好在python中)？我试过hcluster还有Orange.hcluster在处理18k个对象时遇到问题。Orange能够在几秒钟内聚集18k个对象，但以100k个对象失败(内存饱和并最终崩溃)。我在Ubuntu11.10上运行64位XeonCPU(2.53GHz)和8GBRAM+3GB交换。 最佳答案 问题可能是他们会尝试计算完整的2D距离矩阵(大约8GB天真double)，然后他们的算法将在O(n^3)时间内运行。您应该认真考虑使用不同的聚类算法。层次聚类很慢，而且结果
我想用Hammingdistance的单词列表构建一个图表(比如说)1，或者换一种说法，如果两个单词仅与一个字母不同(lol->lot)。这样给定words=[lol,lot,bot]图表将是{'lol':['lot'],'lot':['lol','bot'],'bot':['lot']}简单的方法是将列表中的每个单词相互比较并计算不同的字符；遗憾的是，这是一个O(N^2)算法。我可以使用哪种算法/ds/策略来获得更好的性能？另外，我们假设只有拉丁字符，并且所有单词的长度都相同。 最佳答案 假设您将字典存储在set()中，因此loo
我有一个包含纬度和经度对的数据框。这是我的数据框的样子。order_latorder_long019.11184172.910729119.11134272.908387219.11134272.908387319.13781572.914085419.11967772.905081519.11967772.905081619.11967772.905081719.12021772.907121819.12021772.907121919.11967772.9050811019.11967772.9050811119.11967772.9050811219.11186072.91134
我想查找出现在关键字(由我指定和搜索)之后出现的单词并打印出结果。我知道我想用正则表达式来做，我也试过了，像这样:importres="himynameisryan,andiamnewtopythonandwouldliketolearnmore"m=re.search("^name:(\w+)",s)printm.groups()输出只是:"is"但我想获取“名称”之后的所有单词和标点符号。 最佳答案 您可以(例如)用str.partition(separator)分隔字符串，而不是使用正则表达式像这样:mystring="him
以下示例:string1="calvinkleindesigndresscalvinklein"如何删除后两个重复的"calvin"和"klein"？结果应该是这样的string2="calvinkleindesigndress"仅应删除第二个重复项，并且不应更改单词的顺序! 最佳答案 string1="calvinkleindesigndresscalvinklein"words=string1.split()print("".join(sorted(set(words),key=words.index)))这会根据单词在原始单词
我没有真正需要改进它，这只是为了好玩。现在，在大约20万字的列表中，它需要大约一秒钟的时间。我已经尽我所能优化它(使用生成器而不是列表推导产生了很大的不同)，但我已经没有想法了。你有吗？#!/usr/bin/envpython#let'scheatatscrabbledefcount_letters(word):count={}forletterinword:ifletternotincount:count[letter]=0count[letter]+=1returncountdefspellable(word,rack):word_count=count_letters(word)
我正在使用python-tesseract从图像中提取单词。这是一个tesseract的Python包装器，它是一个OCR代码。我正在使用以下代码来获取单词:importtesseractapi=tesseract.TessBaseAPI()api.Init(".","eng",tesseract.OEM_DEFAULT)api.SetVariable("tessedit_char_whitelist","0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz")api.SetPageSegMode(tesseract.PSM_AUTO)mImgFile="test.
我需要从字符串中删除一个特定的单词。但我发现pythonstrip方法似乎无法识别有序单词。只是去掉传递给参数的所有字符。例如:>>>papa="papaisagoodman">>>app="appisimportant">>>papa.lstrip('papa')"isagoodman">>>app.lstrip('papa')"isimportant"如何用python去掉指定的单词？ 最佳答案 使用str.replace。>>>papa.replace('papa','')'isagoodman'>>>app.replace(
我最近正在研究一个使用各种单词缩写的数据集。例如，wtrbtl=waterbottlebwlingbl=bowlingballbsktball=basketball在使用的约定方面似乎没有任何一致性，即有时他们使用元音有时不使用。我正在尝试为没有完整的语料库或完整的术语列表(即可以引入未明确知道的缩写)的缩写及其对应单词构建一个像上面那样的映射对象。为简单起见，说它仅限于您在健身房找到的东西，但它可以是任何东西。基本上，如果您只看示例的左侧，在将每个缩写与相应的全文标签相关联方面，哪种模型可以进行与我们的大脑相同的处理。我的想法已经停留在取出第一个和最后一个字母并在字典中查找它们。然后
我有一个嘈杂的数据..类似于somethingsomething现在我只想提取"somethingsomething".有没有办法删除这两个分隔符之间的文本"和">"? 最佳答案 使用regularexpressions:>>>importre>>>s='somethingsomething'>>>re.sub(']+>','',s)'somethingsomething'[更新]如果您尝试了像这样的模式，其中的点表示任何字符，加号表示一个或多个，你知道它不起作用。>>>re.sub(r'',s,'')''为什么!？!发生这种情况是
